Кейс Pro-Data

Как Pro-Data помогла Cybernet AI ускорить запуск продуктов в Узбекистане

May 7, 2026

Компания Cybernet AI ускорила запуск своих AI-продуктов за счёт использования GPU-инфраструктуры облачного провайдера Pro-Data. Решение построено на базе NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell — серверных графических ускорителей последнего поколения, оптимизированных для задач обучения и инференса AI-моделей.

Cybernet AI — технологическая компания, разрабатывающая платформу для создания голосовых AI-агентов и автоматизации клиентских коммуникаций в масштабе крупных организаций. Компания является одним из лидеров рынка речевого AI в Казахстане и активно развивает решения для стран Центральной Азии. Решения компании позволяют бизнесам обрабатывать входящие и исходящие звонки, автоматизировать продажи, клиентский сервис и процессы взыскания, снижая операционные издержки и повышая эффективность взаимодействия с клиентами.

Для развития продуктов компания использует GPU-инфраструктуру в локальном облаке Pro-Data. Конфигурация включает серверы с несколькими GPU NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, каждая из которых оснащена 96 ГБ видеопамяти. Эти ускорители относятся к последнему поколению GPU NVIDIA на архитектуре Blackwell, представленной в 2024 году и ориентированной на задачи искусственного интеллекта.

Архитектура Blackwell включает тензорные ядра нового поколения с поддержкой низкоразрядных форматов (FP4/FP8), а также аппаратные оптимизации для трансформерных моделей, что позволяет ускорять обучение и инференс нейросетей при эффективном использовании памяти.

Это позволяет работать с крупными языковыми моделями уровня 70 млрд параметров, а также запускать мультимодальные AI-системы.

В отличие от закупки собственного оборудования, аренда GPU-инфраструктуры позволяет запускать проекты без капитальных затрат и длительных поставок. Команды могут сосредоточиться на разработке продукта и обучении моделей, не отвлекаясь на построение и обслуживание инфраструктуры.

Инфраструктура размещена в локальных дата-центрах уровня Tier III, что обеспечивает низкую задержку и соответствие требованиям по хранению персональных данных. Это критично для компаний, работающих с чувствительной информацией, включая банки и финтех-организации.

На базе арендованных ресурсов Cybernet AI уже развернула генеративного голосового AI-агента и систему речевой аналитики. Эти решения используются для автоматизации входящих и исходящих звонков, анализа диалогов и контроля качества клиентского сервиса.

«Ключевым фактором для нас стала локализация данных — без этого мы не смогли бы работать с банками и финтех-компаниями. Доступ к GPU снял основное ограничение в развитии и позволил быстрее запускать новые продукты и масштабировать сервисы без капитальных затрат», — отметили в Cybernet AI.

В Pro-Data подчёркивают, что локальная GPU-инфраструктура позволяет компаниям не только получать доступ к вычислительным ресурсам, но и снижать операционные издержки за счёт отсутствия платы за исходящий трафик и минимизации валютных рисков.

«Сегодня бизнесу важно быстро внедрять AI в реальные процессы. Локальная GPU-инфраструктура позволяет запускать такие проекты за дни вместо месяцев и работать с данными внутри страны, соблюдая требования законодательства», — сообщили в Pro-Data.

О компании Pro-Data

Pro-Data — один из ведущих поставщиков облачных решений в Узбекистане и Казахстане. Компания специализируется на предоставлении высокопроизводительной и защищенной IТ-инфраструктуры в дата-центрах Tier III. Облако Pro-Data соотвествует стандартам PCI DSS и ISO 27001, обеспечивая бизнесу надежную платформу для масштабирования и соблюдения регуляторных требований.