ЧТО ТАКОЕ ОБЛАЧНЫЙ
СЕРВЕР С GPU?

ПРИМЕНЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA® TESLA® T4
В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ

Искусственный интеллект и машинное обучение
ИИ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
T4 ускоряет задачи инференса и обучения моделей глубокого обучения, что позволяет обрабатывать больше запросов в реальном времени и повышать точность моделей
Инференс ИИ
ГРАФИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Используется для рендеринга графики, включая трассировку лучей в реальном времени и улучшение изображений с помощью ИИ
анализ больших данных
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Обеспечивает значительное ускорение обработки больших объёмов данных, что полезно для аналитики и бизнес-анализа
Наука о данных
МОЩНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ (HPC)
Обеспечивает значительное ускорение обработку больших объемов данных, что полезно для аналитики и бизнес-анализа

ПРИМЕНЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA® TESLA® V100
В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ

Искусственный интеллект и машинное обучение
Обучение ИИ
V100 используется для тренировки сложных нейронных сетей, что позволяет значительно сократить время обучения моделей
Инференс ИИ
Инференс ИИ
Обеспечивает высокую производительность для задач инференса, таких как распознавание речи и обработка естественного языка
АНАЛИЗ ДАННЫХ
МОЩНЫЕ вычисления
Применяется для научных исследований, таких как прогнозирование погоды, разработка лекарств и поиск  источников энергии
Наука о данных
Наука о данных
Ускоряет анализ больших объемов данных, что позволяет быстрее получать инсайты и принимать решения
Заказать сервер

 ПОЧЕМУ ВЫБИРАЮТ GPU СЕРВЕРЫ PRO-DATA? 

Высокая производительность

Виртуальные серверы с видеокартами Tesla® V100 и T4 предлагают высокую производительность для различных задач. Tesla® V100 подходит для сложного обучения ИИ и вычислений, тогда как Tesla T4 оптимизирована для энергоэффективного инференса и масштабируемых решений.

Гибкость
Виртуальные серверы с GPU обеспечивают отличную гибкость, позволяя легко масштабировать вычислительные мощности в зависимости от потребностей. Они отлично подходят для разнообразных задач, включая обучение ИИ, обработку больших данных и высокопроизводительные вычисления.
УСКОРЕНИЕ работы

Быстрая передача доступа к виртуальным серверам с GPU благодаря упрощенному доступу к ресурсам, автоматизации процессов и централизованному управлению.

Экономическая эффективность
Получение доступа к виртуальному серверу с видеоадаптером только на время ее использования и без необходимости покупки физического оборудования.

СТОИМОСТЬ

FUSION 1


от 18 666 000 сум
в месяц

  • 1 х NVIDIA® TESLA® V100
  • 26 vCPU
  • 100 ГБ RAM
  • 40 ГБ SSD
  • 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
Заказать

FUSION 2


20 396 000 сум
в месяц

  • 1 х NVIDIA® TESLA® T4
  • 16 vCPU
  • 64 ГБ RAM
  • 60 ГБ SSD
  • 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
Заказать

FUSION 3


22 589 000 сум
в месяц

  • 1 х NVIDIA® TESLA® T4
  • 32 vCPU
  • 128 ГБ RAM
  • 100 ГБ SSD
  • 100 Мбит/с в Интернет и Tas-IX
Заказать

НАМ ДОВЕРЯЮТ:

заказчики Pro-Data

Нам доверяют:

заказчики Pro-Data
заказчики Pro-Data

F.A.Q

ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Здесь собраны ответы на частые вопросы, которые мы получаем от наших текущих и потенциальных заказчиков.

Как я могу арендовать облачный сервер с GPU?

Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать свой сервер с помощью наших специалистов. После выбора конфигурации вы получите доступ к серверу через стандартный RDP-клиент или noVNC.

Как получить техническую поддержку?

Наша служба поддержки доступна 24/7. Вы можете связаться с нами через телеграм бот @PRO_DATA_Support_Bot или по телефону +998712032300.

Какие тарифы и условия оплаты?

Стоимость аренды зависит от выбранной конфигурации и времени использования. Подробную информацию о тарифах вы можете найти на нашем сайте или связаться с нашим отделом продаж.

Как обеспечивается безопасность данных на ваших серверах?

Мы используем передовые методы защиты данных, включая RAID 10, современными программно-аппаратными файрволами и регулярные обновления безопасности.

Как выбрать подходящий сервер с GPU для моих нужд?

Выбор зависит от ваших задач и требований. Мы предлагаем несколько конфигураций GPU-серверов, которые подходят для разных приложений, таких как глубокое обучение, анализ больших данных и 3D-моделирование. Наши специалисты помогут вам подобрать оптимальное решение.

Какие преимущества использования виртуального сервера с GPU?

Виртуальные серверы с GPU предлагают высокую производительность, особенно для задач, требующих параллельной обработки данных. Это позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач и улучшить общую эффективность работы.

Можно ли поставить в сервер собственную видеокарту заказчика?

В нашей облачной платформе нет возможности установки собственной видеокарты. Однако, в будущем, если у нас появятся услуги выделенных серверов с GPU, мы сможем рассмотреть такую возможность.

Сколько карт можно установить на один сервер?

На данный момент в облачном сервере можно установить одну видеокарту на один сервер.

Может ли использоваться одна видеокарта несколькими пользователями?

Одна видеокарта не может одновременно использоваться несколькими пользователями. Ресурсы видеокарты не разделяются между пользователями, поэтому она будет работать только для одного пользователя в конкретный момент времени.
Перейти к полной версии FAQПолучить точную стоимость