Виртуальные и выделенные серверы с GPU в Узбекистане

Аренда виртуальных и выделенных серверов с графическими адаптерами NVIDIA® TESLA® H100, NVIDIA® A100, NVIDIA® A40, NVIDIA® L40S, NVIDIA® TESLA V100.

Обучение моделей искусственного интеллекта
Интенсивные вычислительные задачи
Обработка больших данных
Доступ от 3-х рабочих дней
3D рендеринг

Рассчитать стоимость для ML/AI

Стоимость аренды виртуальных и выделенных серверов  с GPU

Предоставление доступа от 10 минут до 5-30 дней

NVIDIA® TESLA® H100 (96 GB)

57 450 000 сум

24 vCPU
64 Gb RAM
1024 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® A100 (80 GB)

42 495 000 сум

20 vCPU
64  Gb RAM
1024 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® L40S (48GB)

25 265 500 сум

18 vCPU
64 Gb RAM
512 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA®
А40 (48GB)

23 362 000 сум

18 vCPU
64 Gb RAM
512 ГБ SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

NVIDIA® TESLA® V100 (32 GB)

17 042 000 сум

16 vCPU
32 Gb RAM
512 Gb SSD
100 Мбит/с в Интернет
Получить сервер

В стоимость входит:

– Установка пакета ОС и приложений по модели Bring Your Own License (BYOL),
– Предоставление IP-адреса,
– Локальная техническая поддержка 24/7/365,
– Замена комплектующих: БП, кулеры, диски, ОЗУ - со склада в Ташкенте без оплаты.

Получить демо

Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® A100 в различных отраслях

Машинное обучение

A100 используется для обучения нейросетей в AI-фреймворках (TensorFlow, PyTorch, JAX и др.), инференса — ускоренного выполнения готовых моделей (GPT, BERT, DALL·E, Stable Diffusion и т. п.) при генерации текста или изображений.

Научные исследования

Tesla A100 применяется в биоинформатике для моделирования белков, поиска лекарств и симуляции ДНК, в физике и химии — для квантовых расчётов, молекулярной динамики и моделирования материалов.

Аналитика данных

A100 используется в GPU-ускоренных базах данных (OmniSci, BlazingSQL, RAPIDS), где миллиарды записей обрабатываются за миллисекунды, а также в финансовом анализе, прогнозировании спроса и моделировании рисков.

Рендеринг и 3D

Используется для рендеринга видео и 3D-графики в инструментах вроде NVIDIA OptiX, Blender, Autodesk и Unreal Engine, а также для видеоаналитики и распознавания объектов в промышленности и системах безопасности.

Протестировать мощность

Применение видеокарт NVIDIA® A40
в различных отраслях

Виртуальные рабочие станции (vGPU)

Дает удалённый доступ к CAD/BIM и графическим приложениям с высокой отзывчивостью.

Рендеринг и визуализация

Ускоряет фотореалистичные сцены, освещение и анимацию для кино и рекламы.

Инференс ИИ и аналитика данных

Повышает скорость распознавания изображений, речи и обработки текстов.

Видеомонтаж и транскодирование

Параллельно кодирует и декодирует видео, сокращая время обработки материалов.

Применение видеокарт NVIDIA® L40S
в различных отраслях

Генеративный ИИ
и инференс

L40S ускоряет чат-боты, поиск и создание изображений, обеспечивая быструю работу сервисов в реальном времени.

Графический дизайн
и 3D-моделирование

Подходит для рендеринга, анимации и сложных сцен в Blender, Autodesk Maya и 3ds Max.

Видеомонтаж и постпродакшн

Обеспечивает быстрый экспорт, цветокоррекцию и работу с несколькими потоками видео.

Цифровые двойники
и симуляции

Используется для больших 3D-сцен, визуализации объектов и имитации рабочих процессов.

Применение видеокарт NVIDIA®
TESLA® V100 в различных отраслях

Обучение ИИ

V100 используется для тренировки сложных нейронных сетей, что позволяет значительно сократить время обучения моделей.

Инференс ИИ

Обеспечивает высокую производительность для задач инференса, таких как распознавание речи и обработка естественного языка.

Мощные вычисления

Применяется для научных исследований, таких как прогнозирование погоды, разработка лекарств и поиск источников энергии.

Наука о данных

Ускоряет анализ больших объемов данных, что позволяет быстрее получать инсайты и принимать решения.

Ускорить вычисления с GPU

Почему выбирают GPU Серверы
Pro-Data в Узбекистане?

Высокая производительность

Виртуальные серверы с видеокартами обеспечивают высокую производительность при выполнении ресурсоёмких задач. Они подходят для рендеринга, работы с ИИ, моделирования и видеомонтажа. Такой подход позволяет использовать мощные GPU без затрат на физическую инфраструктуру.

Гибкость

Виртуальные серверы с GPU обеспечивают отличную гибкость, позволяя легко масштабировать вычислительные мощности в зависимости от потребностей. Они отлично подходят для разнообразных задач, включая обучение ИИ, обработку больших данных и высокопроизводительные вычисления.

Ускорение работы

Быстрая передача доступа к виртуальным серверам с GPU благодаря упрощенному доступу к ресурсам, автоматизации процессов и централизованному управлению.

Экономическая эффективность

Получение доступа к виртуальному серверу с видеоадаптером только на время его использования и без необходимости покупки физического оборудования.

Ответы на частые вопросы

Здесь собраны ответы на частые вопросы, которые мы получаем от наших текущих и потенциальных заказчиков.

Как я могу арендовать облачный сервер с GPU?

Как получить техническую поддержку?

Какие тарифы и условия оплаты?

Как обеспечивается безопасность данных на ваших серверах?

Как выбрать подходящий сервер с GPU для моих нужд?

Какие преимущества использования виртуального сервера с GPU?

Можно ли поставить в сервер собственную видеокарту заказчика?

Сколько GPU карт можно установить на один сервер?

Может ли использоваться одна видеокарта несколькими пользователями?